Agentes Resolventes de Problemas

INTRODUCCIÓN

Los Agentes resolventes de problemas son una suceción de los Agentes simples, en los cuales es mucho más fácil llegar a la meta u objetivo planteado.

En este capítulo conoceremos las etapas para la resolución de un problema, como se mide el rendimiento y se analizaran dos métodos de búsquedas no informadas.

MARCO TEÓRICO

Para que los agentes puedan llegar a la solución de un problema se deben tener en cuenta 4 puntos importante.

1. Tener un objetivo

Es decir a donde queremos llegar, ejemplo si vamos de viaje el objetivo es la ciudad de destino.

2. Formular el Problema

Se debe tener bien claro cual es el problema que se quiere resolver y cuales son la formas posibles de resolverlo.

3. Proceso de Búsqueda

El proceso de Búsqueda consiste en encontrar la secuencia de acciones que nos van a permitir resolver el problema.

4. Ejecución

Una vez encontrada la secuencia de pasos o acciones, se procede a ejecutarlas, y asi solucionar el problema.

Fases para la resolucion de un problema (Agente)

Para hallar la solución a un problema de cualquier tipo el Agente sigue una secuencia de 4 etapas o fases, luego de la cuál obtendrá su Objetivo.

Ejemplo:

Tenemos dos cubos para llenar agua uno de 6 y otro de 8 litros, cuyo objetivo es tener 4 litros en el de 8l

Como estado Inicial tenemos que ambos cubos estan vacios.

Tenemos de funcion sucesor llenar cubo de 6l o cubo de 8l.

Test Objetivo tener 4 litros en cubo de 8l.

El costo de Camino va a depender de los pesos de entrada de cada funcion sucesor.

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFÍA

Rusell, S y Norving, P. 2004. Inteligencia Artificial un enfoque moderno. Pearson education. Madrid. 2ed. p 67-71.

Universidad de Castilla. s.f. Inteligencia Artificial e Ingenieria del Conocimiento. (En Línea). Consultado, 20 Abril 2015. Disponible en: http://www.sanchezcrespo.org/Docencia/IA/IA%20-%20Tema%203A%20-%20Busquedas%20v1.2.pdf